Ein Kommentar von Frank Roidl, Senior Service & Contract Manager bei Getronics Europas Flüsse führen so wenig Wasser wie selten zuvor. Satellitendaten des EU-Programms Copernicus zeigen Anfang August außergewöhnlich niedrige Pegel an Loire, Po, Rhein und Donau zugleich, Folge einer Dürre, die weite Teile des Kontinents erfasst. An der Donau musste das Kernkraftwerk Paks…
Die IT-Trends ab 2027 sind keine Spielwiese für Spezialisten mehr. Sie entscheiden darüber, ob Unternehmen schneller lernen, sicherer skalieren und aus Daten tatsächlich Wert schaffen. KI, Automatisierung, Cybersecurity und moderne Datenarchitekturen verschieben die Machtachse im Unternehmen: vom reinen Technologieeinsatz hin zur strategischen Führungsfrage. Wer jetzt nur Tools beschafft, wird Komplexität ernten. Wer Technologie, Governance und…
Zwischen Produktivitätsversprechen, Regulierungsdruck und Kontrollverlust entscheidet sich in den kommenden Jahren, welche Unternehmen KI tatsächlich in Wertschöpfung verwandeln – und welche an ungeordneten Daten, überlasteten IT-Teams und fehlender Governance scheitern. Management Summary KI wird zur Führungsaufgabe: Der Mittelstand muss künstliche Intelligenz nicht nur technisch einführen, sondern als strategisches Organisationsprinzip verankern. Datenqualität entscheidet über Wertschöpfung:…
Mittelständische Unternehmen zögern oft mit der Einführung von künstlicher Intelligenz, weil sie langwierige und kostspielige Großprojekte befürchten. Mit dem richtigen Vorgehen sind diese Bedenken jedoch unbegründet. KMU können den Einstieg pragmatisch gestalten und anschließend durch die Wiederverwendung von Ressourcen den KI-Einsatz effizient ausweiten. Management Summary KI-Einstieg ohne Großprojekt: Mittelständische Unternehmen können mit einem klar…
Agentische KI wird im Mittelstand nicht zuerst an der großen Vision gemessen, sondern an belastbaren Prozessen. Der Einkauf bietet dafür ideale Bedingungen: wiederkehrende Vorgänge, klare Regeln, spürbaren Effizienzdruck und eine Datenbasis, die im ERP-System bereits vorhanden ist. Wer hier sauber startet, schafft die Grundlage für autonome Prozessketten in Produktion, Vertrieb und Supply Chain. Management Summary…
Management Summary Menschliche Fähigkeiten werden zum strategischen Differenzierungsfaktor: Kontextverständnis, Empathie, Verantwortung, kritisches Denken und situative Umsetzung bleiben dort entscheidend, wo KI nur Vorschläge liefert. KI ersetzt nicht Führung, Urteilskraft und Beziehung: Unternehmen gewinnen nur dann Produktivität, wenn Mitarbeitende KI-Ergebnisse einordnen, prüfen und verantwortungsvoll in Entscheidungen übersetzen. Unsicherheit im Workforce-Setup steigt: Die hohe Zahl unentschlossener Beschäftigter…
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitswelt spürbar – und nach Einschätzung vieler deutscher Unternehmen wird er in den kommenden Jahren auch die Lohnentwicklung beeinflussen. Das zeigt eine aktuelle Auswertung des ifo Instituts, die auf den Antworten von mehr als 3.000 Unternehmen basiert, die KI bereits produktiv einsetzen. Die Ergebnisse zeichnen ein differenziertes Bild:…
Management Summary KI-Projekte scheitern nicht an Ambitionen, sondern an Datenrealität: 95 Prozent der Unternehmen mussten Initiativen wegen Governance-, Compliance- oder Regulierungsproblemen verschieben oder stoppen. Die bestehende IT-Architektur ist für Enterprise-KI oft nicht mehr ausreichend: 72 Prozent der Unternehmen sehen einen grundlegenden Umbau ihrer Datenarchitektur als notwendig an. Governance wird zur kritischen Infrastruktur: Verteilte Daten über…
Management Summary KI muss vom Experiment zum Geschäftsmodell werden: Der eigentliche Wert entsteht nicht durch einzelne Tools, sondern durch skalierbare Anwendungsfälle mit messbarem Beitrag zu Produktivität, Kundenerlebnis und Umsatz. Der Engpass liegt weniger in der Technologie als im Managementansatz: Erfolgreiche Initiativen starten mit einer klaren Business-Frage und nicht mit der Suche nach einem Problem…
KI ist in der Unternehmenspraxis angekommen, doch Vertrauen in ihre Ergebnisse entsteht nicht durch Automatisierung allein. Die zentralen Risiken liegen in mangelnder Datenqualität, fehlender Nachvollziehbarkeit und unzureichender Governance – und machen KI damit zu einem strategischen Thema für Vorstand, CFO und Risikomanagement. Jede vierte Führungskraft gibt an, dass KI-Fehler externe Zielgruppen oder Vorstände erreicht…
Management Summary Kreislaufwirtschaft braucht Datensprache: Materialien können nur dann zirkulieren, wenn Produktinformationen über Systeme, Unternehmen und Lebensphasen hinweg eindeutig verstanden werden. Der Engpass liegt nicht in fehlenden Daten: Relevante Informationen existieren bereits in ERP-, Produkt-, Lieferanten- und Qualitätsmanagementsystemen – sie müssen interoperabel verbunden werden. Identität, Ereignisse und Semantik bilden die Basis: Standards wie GS1…
Weshalb die Operationalisierung von Unternehmensdaten die nächste wirtschaftliche Herausforderung für produktive KI darstellt. Management Summary KI-Kosten entstehen nicht nur bei der Inferenz: Sinkende Token-Preise sind wichtig, lösen aber nicht die eigentliche Kostenfrage produktiver Enterprise AI. Datenzugriff wird zum zentralen Engpass: Der wirtschaftliche Nutzen von KI hängt davon ab, ob relevante Unternehmensinformationen auffindbar, zugreifbar und…
Management Summary Verfügbarkeit ist das Leitprinzip: Im Datacenter entscheidet die TGA unmittelbar über die Betriebssicherheit geschäftskritischer IT-Systeme; Redundanz, Umschaltfähigkeit und Wartbarkeit müssen deshalb von Beginn an konsequent geplant werden. Energieversorgung und Kühlung sind erfolgskritische Kernsysteme: Steigende Leistungsdichten erfordern präzise abgestimmte Stromversorgungs- und Kühlinfrastrukturen, die Lastwechsel zuverlässig beherrschen und gleichzeitig effizient arbeiten. Integrale Planung reduziert Risiken:…
Intelligente Alarmierung schafft Klarheit und schützt kritische Prozesse. Management Summary Alarmflut wird zum Betriebsrisiko: In modernen Leitständen überlagern zahlreiche Meldungen häufig die wirklich kritischen Ereignisse – besonders in Pharma und Chemie kann das Prozesssicherheit, Qualität und Compliance gefährden. Klassische Grenzwerte reichen nicht mehr aus: Starre Schwellenwertsysteme erkennen komplexe Wechselwirkungen, schleichende Trends und kontextabhängige Abweichungen…
Nicht die Solarmodule treiben die Kosten von Solarcarports in die Höhe, sondern meist Baugrund, Fundament, Statik oder Genehmigungen, die zu spät in der Planung berücksichtigt werden. Das beobachtet das Engineering-Unternehmen PILLAR in der Praxis. Geschäftsführer Vasyl Betsa analysiert die fünf häufigsten Planungsfehler und erklärt, warum sie bei großen Gewerbe- und Kommunalprojekten zu erheblichen Mehrkosten führen…
Warum die klassische ROI-Logik bei KI versagt und worauf es jetzt ankommt. Viele Unternehmen investieren massiv in künstliche Intelligenz, bewerten ihren wirtschaftlichen Erfolg aber weiterhin mit klassischen ROI-Modellen. Genau darin liegt ein Denkfehler: KI entfaltet ihren Nutzen erst im produktiven Einsatz, in veränderten Prozessen und über laufend überprüfte Ergebniskennzahlen. Wer den Business Case zu…
In der Industrie wird Effizienz häufig mit Automatisierung, Maschinenleistung und Software gleichgesetzt. Doch der entscheidende Produktivitätsfaktor bleibt der Mensch am Shopfloor. Digitale Werkerassistenz zeigt, wie Unternehmen Erfahrungswissen sichern, Fehler reduzieren und Mitarbeitende gezielt befähigen können – und damit die Grundlage für eine wirklich smarte Produktion schaffen. Management Summary Der zentrale Effizienzhebel in der…
Datentransformation: Von KI-Ambitionen zum messbaren Geschäftswert. Weshalb Unternehmen jetzt eine belastbare Datenbasis schaffen müssen. KI verspricht Unternehmen mehr Effizienz, bessere Entscheidungen und neue Geschäftsmodelle. Doch der eigentliche Erfolgsfaktor liegt nicht allein in leistungsfähigen Algorithmen, sondern in der Qualität, Verfügbarkeit und Governance der zugrunde liegenden Daten. Wer KI skalierbar und verantwortungsvoll einsetzen will, muss deshalb seine…
Eine IFS-Umfrage unter Führungskräften in der DACH-Industrie zeigt: Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen, liefert erste Effizienzgewinne und steht nun vor dem nächsten Reifegrad. Entscheidend für die Skalierung sind vor allem Datenqualität, Systemintegration und klar messbare Anwendungsfälle. Management Summary Industrieunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz haben den KI-Einstieg geschafft, befinden sich aber…
Unternehmen optimieren bei KI häufig am Modell – und übersehen den eigentlichen Kostentreiber: die Datenarchitektur. Wer Token-Verbrauch, Kopien, Governance und Kontextbereitstellung früh kontrolliert, senkt nicht nur Ausgaben, sondern schafft auch die Grundlage für skalierbare, vertrauenswürdige KI-Anwendungen. Management Summary KI-Kosten entstehen nicht erst beim Modellaufruf, sondern bereits bei Datenaufbereitung, Kontextauswahl, Zugriffspfaden und Kopien. Agentische KI…